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- intuition - What is perplexity? - Cross Validated
So perplexity represents the number of sides of a fair die that when rolled, produces a sequence with the same entropy as your given probability distribution Number of States OK, so now that we have an intuitive definition of perplexity, let's take a quick look at how it is affected by the number of states in a model
- 如何评价perplexity ai，会是未来搜索的趋势吗？ - 知乎
Perplexity AI 不是搜索的终点，但可能是我们逃离“信息垃圾场”的起点。 它就像是搜索引擎界的 GPT-4：懂你说什么，还知道去哪儿找答案。 当然，要是它哪天推出 Pro 会员，也别忘了上拼团看看有没有便宜团能拼，不然 AI 会用，钱包也得会养哈哈~
- 求通俗解释NLP里的perplexity是什么？ - 知乎
困惑度 Perplexity 是衡量语言模型好坏的指标，为了更好地理解其意义，首先有必要回顾熵的概念。 根据信息论与编码的知识，我们知道 熵代表着根据信息的概率分布对其编码所需要的最短平均编码长度。
- 有问题，就会有答案 - 知乎
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视
- Perplexity formula in the t-SNE paper vs. in the implementation
The perplexity formula in the official paper of t-SNE IS NOT the same as in its implementation In the implementation (MATLAB): % Function that computes the Gaussian kernel values given a vector of % squared Euclidean distances, and the precision of the Gaussian kernel
- How to find the perplexity of a corpus - Cross Validated
Stack Exchange Network Stack Exchange network consists of 183 Q A communities including Stack Overflow, the largest, most trusted online community for developers to learn, share their knowledge, and build their careers
- machine learning - Why does lower perplexity indicate better . . .
The perplexity, used by convention in language modeling, is monotonically decreasing in the likelihood of the test data, and is algebraicly equivalent to the inverse of the geometric mean per-word likelihood A lower perplexity score indicates better generalization performance I e, a lower perplexity indicates that the data are more likely
- Finding the perplexity of multiple examples - Cross Validated
I am trying to find a way to calculate perplexity of a language model of multiple 3-word examples from my test set, or perplexity of the corpus of the test set As the test set, I have a paragraph which I've split into 3-word examples like this: if the corpus is "Hello my name is Jack ", my 3-word examples would be "Hello my name", "my name is
- Inferring the number of topics for gensims LDA - perplexity, CM, AIC . . .
Having negative perplexity apparently is due to infinitesimal probabilities being converted to the log scale automatically by Gensim, but even though a lower perplexity is desired, the lower bound value denotes deterioration (according to this), so the lower bound value of perplexity is deteriorating with a larger number of topics in my figures
- clustering - Why does larger perplexity tend to produce clearer . . .
The larger the perplexity, the more non-local information will be retained in the dimensionality reduction result Yes, I believe that this is a correct intuition The way I think about perplexity parameter in t-SNE is that it sets the effective number of neighbours that each point is attracted to
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